“《概率论与数理统计》笔记”的版本间的差异

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事件的概率
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:若 P(AB)=P(A)P(B),则称事件A和事件B相互独立。
 
:若 P(AB)=P(A)P(B),则称事件A和事件B相互独立。
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==随机变量==
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设X是随机变量,如果存在在整个实数轴上的可积函数<math>f(x)</math>,满足:
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:(1) <math>f(x)\ge0</math>, 其中<math>(-\infty<x<+\infty)</math>
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:(2) <math>\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)=1</math>
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:(3) <math>P{a \le x \le b}=\int_{a}^{b}f(x)dx</math>
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则称<math>X</math>是连续型随机变量,而<math>f(x)</math>称为<math>X</math>的'''概率密度函数''',简称'''概率密度'''。

2018年3月22日 (四) 20:35的版本

概率论与数理统计,是研究随机现象所具有的统计规律性的数学学科。

目录

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事件的概率

条件概率

A已发生的条件下,B的概率:

P(B|A)=P(AB)P(A)

另有:

P(ˉB|A)=1P(AB)P(A)

乘法公式

P(AB)=P(B|A)P(A)
若 P(AB)=P(A)P(B),则称事件A和事件B相互独立。

随机变量

设X是随机变量,如果存在在整个实数轴上的可积函数f(x),满足:

(1) f(x)0, 其中(<x<+)
(2) +f(x)=1
(3) Paxb=baf(x)dx

则称X是连续型随机变量,而f(x)称为X概率密度函数,简称概率密度