“《概率论与数理统计》笔记”的版本间的差异
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:(2) <math>\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)=1</math> | :(2) <math>\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)=1</math> | ||
:(3) <math>P{a \le x \le b}=\int_{a}^{b}f(x)dx</math> | :(3) <math>P{a \le x \le b}=\int_{a}^{b}f(x)dx</math> | ||
则称<math>X</math>是连续型随机变量，而<math>f(x)</math>称为<math>X</math>的'''概率密度函数'''，简称'''概率密度'''。 | 则称<math>X</math>是连续型随机变量，而<math>f(x)</math>称为<math>X</math>的'''概率密度函数'''，简称'''概率密度'''。 | ||
2018年3月22日 (四) 20:39的版本
概率论与数理统计，是研究随机现象所具有的统计规律性的数学学科。
目录 |
事件的概率
条件概率
A已发生的条件下，B的概率：
- [math]P(B|A)=\frac{P(AB)}{P(A)}[/math]
另有：
- [math]P(\bar{B}|A)=1-\frac{P(AB)}{P(A)}[/math]
乘法公式
- [math]P(AB)=P(B|A)P(A)[/math]
- 若 P(AB)=P(A)P(B)，则称事件A和事件B相互独立。
随机变量
设[math]X[/math]是随机变量，如果存在在整个实数轴上的可积函数[math]f(x)[/math]，满足：
- (1) [math]f(x)\ge0[/math], 其中[math](-\infty\lt x\lt +\infty)[/math]
- (2) [math]\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)=1[/math]
- (3) [math]P{a \le x \le b}=\int_{a}^{b}f(x)dx[/math]
则称[math]X[/math]是连续型随机变量，而[math]f(x)[/math]称为[math]X[/math]的概率密度函数，简称概率密度。
