“《概率论与数理统计》笔记”的版本间的差异

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随机变量
随机变量
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:(1) <math>f(x)\ge0</math>, 其中<math>(-\infty<x<+\infty)</math>
 
:(1) <math>f(x)\ge0</math>, 其中<math>(-\infty<x<+\infty)</math>
 
:(2) <math>\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)=1</math>
 
:(2) <math>\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)=1</math>
:(3) <math>P\{a \le x \le b\}=\int_{a}^{b}f(x)dx</math>
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:(3) <math>P\{a \le X \le b\}=\int_{a}^{b}f(x)dx</math>
 
则称<math>X</math>是连续型随机变量,而<math>f(x)</math>称为<math>X</math>的'''概率密度函数''',简称'''概率密度'''。
 
则称<math>X</math>是连续型随机变量,而<math>f(x)</math>称为<math>X</math>的'''概率密度函数''',简称'''概率密度'''。

2018年3月22日 (四) 20:42的版本

概率论与数理统计,是研究随机现象所具有的统计规律性的数学学科。

目录

事件的概率

条件概率

A已发生的条件下,B的概率:

[math]P(B|A)=\frac{P(AB)}{P(A)}[/math]

另有:

[math]P(\bar{B}|A)=1-\frac{P(AB)}{P(A)}[/math]

乘法公式

[math]P(AB)=P(B|A)P(A)[/math]
若 P(AB)=P(A)P(B),则称事件A和事件B相互独立。

随机变量

[math]X[/math]是随机变量,如果存在在整个实数轴上的可积函数[math]f(x)[/math],满足:

(1) [math]f(x)\ge0[/math], 其中[math](-\infty\lt x\lt +\infty)[/math]
(2) [math]\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)=1[/math]
(3) [math]P\{a \le X \le b\}=\int_{a}^{b}f(x)dx[/math]

则称[math]X[/math]是连续型随机变量,而[math]f(x)[/math]称为[math]X[/math]概率密度函数,简称概率密度